托管服务

迁移到
RelativityOne

Relativity Server 有使用期限。AI 原生工作流程在 RelativityOne 中已成为标准。迁移不再是未来的项目——而是一项业务决策。Lineal 已执行超过 1,000 次迁移,并且目前在活跃的 RelativityOne 环境中管理 2.3 PB 数据。我们在迁移您的数据时,不会产生停机,不会带来可辩护性风险,也不会重现您试图摆脱的低效流程。

咨询专家

大规模迁移,不是理论。

企业级 RelativityOne 迁移不是口头宣称,而是实践证明。
在活跃案件、全球司法辖区及复杂的遗留平台中,Lineal 完成的 RelativityOne 迁移数量超过任何其他合作伙伴。
规模无可匹敌,重复性得到验证,权威性已确立。

    • 435TB

      已在 RelativityOne 环境中成功迁移

    • 63%

      通过 Amplify 驱动的工作流程实现更快的审查

    • $3 万美元

      外部律师费用节省

    • 全天候支持 (24/7 支持)

      迁移后在全球各地提供运营支持

迁移不仅仅是数据传输。
它是运营模式的升级。

大多数迁移会在以下三种情况下失败:打乱正在进行的事项、复制已损坏的工作流程,或者上线后停滞不前。
Lineal 的四阶段方法可防止这三种情况。我们保护您的工作,维护可辩护性,并重建环境以提升性能。

  • 步骤 1

    映射与准备

    我们不从服务器开始。我们从现实情况出发。

    • 活跃与非活跃事项
    • 工作流依赖关系
    • 托管人范围与保留策略
    • 冗余或过时的数据

    结果:

    您有目的地进行迁移,减少数据量,避免将旧有冗杂内容带入现代平台。

  • 步骤 2

    有条不紊地推进。

    我们通过结构化、分阶段的迁移执行流程来最小化操作摩擦,同时保持数据完整性。

    • 加密传输管道,实时跟踪进度
    • 哈希验证、项目计数及针对性抽样
    • 记录在案的异常管理
    • 为活跃事项提供持续访问保护

    结果:

    无干扰。无完整性疑虑。迁移后无意外情况。

  • 步骤 3

    重新设计,而非复制

    如果你只是将旧有工作流程直接复制到 RelativityOne,那就错过了重点。

    • 重新设计审核、处理和生产工作流程
    • 立即启用 AI 原生功能
    • 整合 Amplify™ 套件的自动化与智能层
    • 配置治理和权限以实现规模化

    结果:

    案件启动更快。审核更清晰。立即利用 AI 优势。

  • 步骤 4

    赋能与进化

    我们不会在上线时消失。

    • 指挥中心仪表板,用于成本和项目组合可见性
    • 前期编码决策的记忆库重复使用
    • 标准化模板以确保可重复性
    • 持续优化循环

    结果:

    迁移成为性能改进的起点,而非项目的终点。

Amplify™ 工具套件

从电子取证 到合规工作流程,
我们的专有工具帮助您始终以高效且准确的方式管理数据。

  • 现代数据审查工具

    • 由 ChatCraft 提供支持

      探索
    • 由 图像 提供支持

      探索
    • 由 PrivFinder 提供支持

      探索
    • 由 Snippets 提供支持

      探索
    • 由 BotDetector 提供支持

      探索
  • 工作流程与自动化工具

    • 由 工作流 提供支持

      探索
    • 由 指挥中心 提供支持

      探索
    • 由 自动化处理 提供支持

      探索

为什么选择 Lineal

经验。
权威。
责任感。

我们不只是提供 Relativity 迁移咨询。我们亲自执行迁移。大规模操作。高压下完成。跨平台无缝实施。

  • eDiscovery Provider

    经过验证的迁移业绩记录

    1,000+ 工作区。迁移数据 2.3 PB。整合遗留平台。统一多区域环境。我们处理了那些其他团队在项目中途才发现的边缘案例。

  • eDiscovery Provider

    平台权威

    拥有四项 Relativity 合作伙伴资质:提供商 (Provider)、顾问 (Advisor)、分销商 (Distributor)、开发者 (Developer)。具备深厚的配置和故障排除专业知识,加速迁移并优化环境性能。

  • eDiscovery Provider

    专属项目所有权

    每次迁移都有专属项目经理,配备多层技术和客户支持。从规划到上线及后续阶段,您将获得单一问责点,而不是不断更换的支持团队。

  • eDiscovery Provider

    全球覆盖,本地合规

    Lineal 在美国、欧洲、中东、亚洲和南美运营迁移及托管基础设施。区域性托管选项确保符合 GDPR、LGPD、PIPL 及其他数据主权要求,同时不增加迁移流程的复杂性。

公认的卓越与创新

  • “监管机构给了我们90天时间和1200万份文件。Lineal 的团队将审查范围减少了97%,并在没有提出任何延期申请的情况下按时完成任务。这种在高压下的精准执行,正是我们将最敏感事务交由他们处理的原因。”

    总法律顾问,全球前十银行

  • “在我们最大的知识产权案件中,我们完全取消了初审。在任何审查人员接触单个文档之前,就已经减少了超过95%的数据量,而且每一个决策都具有可辩护性。这彻底改变了我们整个法务部门对审查工作的认知。”

    法务运营副总裁,财富100强制药公司

  • “过去,我们会将所有大型案件交给外部供应商处理。现在,我们在内部完成这些工作,由 Lineal 的团队和技术在后台支持我们的运营。我们的合伙人将其视为为客户提供附加价值,这也已成为律所重要的收入来源之一。”

    管理合伙人,Am Law 100 律师事务所

  • “我们之前的供应商只是把 RelativityOne 当作一个托管平台。而 Lineal 则将其视为我们整个法律运营战略的基础。迁移仅用了两周时间。而一年之后,我们团队使用该平台方式的转变仍在持续深化。”

    诉讼技术负责人,Am Law 100 律师事务所

  • “在三年内,我们更换了两家服务提供商。Lineal 是第一个真正融入我们运营流程的合作伙伴,而不仅仅是处理我们的数据。现在,我们能够实时掌握成本情况、获得可预测的时间安排,并拥有一个董事会高度重视的法律运营职能。”

    首席法务官,财富20强公司

  • Lineal 已成为我们诉讼团队不可或缺的延伸。他们的专业能力、响应速度以及以技术为驱动的方法,持续提升我们案件的质量和效率。

    美国律师事务所排名 50 律所的一位合伙人

行业与角色应用

专为高风险环境打造

RelativityOne 的迁移是一个高风险的运营转变。不同的行业和角色会带来不同的风险特征。
我们在大多数合作伙伴无法达到的水平上设计并执行迁移——并且在失败不可接受的环境中完成操作。

  • 企业法律部门

    在不失去控制的情况下,现代化管理整个诉讼与调查组合。我们将传统环境迁移到 RelativityOne,同时在所有活跃案件中保持可视性、治理能力和可辩护性。这不仅仅是平台迁移——它是对法律运营执行方式的一次全面升级。

  • Legal eDiscovery Services

    律所

    分散的托管环境会降低律所效率并削弱利润。我们将其整合、现代化,并重新构建为单一高性能的 RelativityOne 生态系统,支持规模化运作、AI 驱动审阅,并增强客户信心。这将基础设施转化为竞争优势。

  • 金融服务

    在受监管行业中,迁移错误可能导致监管风险。我们在整个过程中提供经过记录的验证和可辩护的控制,确保迁移符合金融合规框架和全球数据主权法规。在严格审查下执行,这是我们的专长。

  • 政府与监管机构

    公共部门的迁移要求高度精确和有据可查的完整性。我们通过受控传输协议、验证流程以及严谨的证据保管链,确保迁移符合监管审查要求,并保持可辩护的证据严谨性。

  • 合规与风险团队

    平台迁移可能暴露控制薄弱环节。我们在迁移的每个阶段都嵌入可审计的文档、结构化验证和受控执行,从而在迁移过程中(而非事后)增强可辩护性。

案例研究

  • eDiscovery Vendor

    行业: 企业

    Accelerating Multi-Jurisdiction Competition Audit Review

    阅读案例研究

    Challenge:

    Seven countries. Nine languages. 8.6 million documents. A competition law audit that traditional review could not finish in time.

    Outcome:

    Audit completed on time. Out of 8.6 million documents loaded, only 87,000 required human review. Defensible, regulator-ready results across every jurisdiction.

    • 8.6M

      Documents loaded across seven countries and nine languages.

    • ~87K

      Documents actually reviewed. A fraction of the total population.

    • 7 Countries, 9 Languages

      Consistent, defensible relevance determinations across every jurisdiction.

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  • eDiscovery Service

    行业: 金融服务

    Anti-Money Laundering Investigation for a Global Bank

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    Challenge:

    A major global bank faced an AML investigation requiring review of 12+ million documents under a strict 3-month deadline. High-risk data patterns needed precise identification, and the cost of a traditional review approach was not an option.

    Outcome:

    Lineal reduced review volume by 97%. Fewer than 3% of documents required manual assessment. Deadline met, defensible results delivered, fixed fee.

    • 97%

      Review volume reduced with less than 3% of documents touched by human reviewers.

    • 12M+

      Documents processed using AI-powered categorization and clustering.

    • 3 Months

      Regulatory deadline met with no delays.

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  • RelativityOne eDiscover Provider

    行业: 制药行业

    Defensible Scope Reduction in High-Stakes Pharmaceutical IP Litigation

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    Challenge:

    A Fortune 100 pharmaceutical company needed to review a large, complex document population under litigation pressure. Traditional first-pass review models would have been too slow, too expensive, and too inconsistent.

    Outcome:

    Lineal eliminated first-pass review entirely. Over 95% of the document population was reduced before a human reviewer saw a single document. Full defensibility maintained.

    • 95%+

      Review volume reduced before human review began.

    • 70%

      Additional reduction post-Amplify™ through AI-assisted relevance assessment.

    • 100%

      Defensible decisions with documented, SME-governed coding logic.

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  • 行业: 律师事务所

    Document Review in Criminal Investigation

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    Challenge:

    52,795 FBI-provided documents for the Andrade criminal investigation. A status conference deadline. The case team needed to move beyond linear review and organize the full universe by concept.

    Outcome:

    Amplify™ tools covered 98% of the document universe. Textual Near Duplicate Identification handled 68%. Lineal Images addressed the remaining 30% of image file types. Deadline met.

    • 52,795

      FBI-provided documents reviewed for the status conference.

    • 68%

      Document universe addressed by Textual Near Duplicate Identification.

    • 30%

      Image file types addressed by Lineal Images classification.

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  • eDiscovery Provider

    行业: 律师事务所

    Efficient Data Management for a Complex Legal Dispute

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    Challenge:

    3 million documents from 140+ custodians, transferred from a previous vendor. The data needed to be verified for completeness, then the legal team needed a fast path to the evidence that mattered.

    Outcome:

    The full Amplify™ Suite of Tools cut through the volume. Email threading, BotDetector, PrivFinder, Snippets, and Lineal Images each took a layer off until the legal team had a clear path to relevant evidence.

    • 3M

      Documents processed from 140+ custodians.

    • 641,098

      Documents reduced through email threading alone.

    • 731,681

      Documents ring-fenced for targeted privilege review with PrivFinder.

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  • eDiscovery Solutions

    行业: 企业

    High-Volume Data Breach Response for a Fortune 20 Retailer

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    Challenge:

    A major ransomware incident. 22 million structured records with PII and PHI exposed. Three weeks to figure out who was affected and meet federal and state notification requirements.

    Outcome:

    Lineal delivered a precise breach assessment within the deadline. Defensible, regulator-ready output. Reduced class-action exposure through accurate identification of affected individuals.

    • 22M+

      Structured records processed containing PII and PHI.

    • 3 Weeks

      Regulatory notification deadline met with defensible output.

    • 0

      Large-scale manual review required. Automated detection throughout.

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资源与洞察

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